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            市場新聞

            苗圩在第七屆智能制造國際會議上的演講原文

            時間: 2019-05-11 10:22:59
            來源 中國工業報

            5月8日,由中國工程院、工業和信息化部、中國科學技術協會共同主辦的第七屆智能制造國際會議在北京召開,工業和信息化部黨組書記、部長苗圩出席開幕式并作主旨報告。以下是其演講主體內容。


            1

            智能制造代表著制造業

            高質量發展的主要方向


            當前新一輪科技革命和產業變革在不斷的深入,制造業呈現出數字化,網絡化,智能化的發展趨勢,智能制造作為重要的方向,正在不斷的突破新技術,催生新業態,推動制造業高質量發展邁上新臺階。


            首先,智能制造是世界制造業轉型升級的重大趨勢。美國繼2012年提出先進制造業國家戰略計劃之后,今年又發布了美國先進制造業領導力戰略。德國在實施工業4.0的基礎上,最近又出臺了國家工業戰略2030。日本提出機器人新戰略和社會5.0戰略,加緊在智能制造領域進行戰略布局。面對著這個歷史機遇,中國也在積極的推進智能制造。習近平主席在去年兩院院士大會上強調,要把握數字化網絡化智能化融合發展的契機,以智能制造為主攻方向,推動產業技術變革和優化升級,推動制造業產業歸產業的模式和企業形態根本性的轉變。縱觀各國的發展戰略,實施的方式雖有差異,但目標方向基本相同,根本在于試圖大幅度的提高制造業的效率效益,可謂是異曲同工,殊途同歸。


            其次,智能制造是中國制造業高質量發展的內在要求。新中國成立70年來,特別是改革開放40多年來的快速發展,中國已經成為具有重要影響力的制造業大國。但是總體上仍然是大而不強,強而不精,整體發展的質量還不高。近年來中國經濟下行的壓力逐步加大,GDP的增速從2010年的10.3%降低到去年的6.6%。出現這種變化,一方面是由于經濟發展到一定階段后的規律性的現象,另一方面也是由于新舊動能的轉換,銜接和滯后。要改變這個局面,就必須依靠創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念,轉變發展方式,實現高質量發展。當前大數據、云計算、人工智能與制造業的結合,不僅為傳統生產要素賦能,同時也打破了勞動力資本土地等有限供給對經濟增長的制約,為產業的持續升級轉型發展提供了基礎和可能。


            再次,智能制造是制造業高質量發展的有效途徑。2015年以來,中國聚焦制造業的關鍵環節,積極推進智能制造,通過不斷的探索,反復的試錯,取得了積極的成效。一是有效地促進了制造業的智能化升級。四年來我們共遴選了305個試點示范的項目,覆蓋到31個省自治區直轄市,92個行業。初步摸底,這些項目智能化改造以后,生產效率平均提升了37.6%,運營成本降低了21.2%。二是探索形成了一批可復制可推廣的新模式。比如在服裝家居等行業,大規模的個性化定制模式,在航空汽車等領域的網絡化協同設計模式,在電力裝備工程機械的領域的遠程運營模式等等,并且通過這些試點示范的項目,復制推廣了3200多家,推動了企業生產方式的轉變,制造業的服務化轉型。三是各地走出了獨具特色的區域發展路徑,比如江蘇、廣東等地,針對企業想改不會改,想投不敢投的顧慮,以政府購買服務的方式,聘請第三方機構為企業脈會診,幫助企業轉型。又比如浙江新昌縣,依托本地的服務商,對一百多家中小軸承企業進行了智能化改造,平均設備的利用率由改造前的58.7%提高到80%。此外,智能制造還帶動了新興產業的加速發展。比如中國連續五年成為全國工業機器人的第一大應用市場,3D打印近四年平均增速年均都超過了30%。實踐證明,智能制造是加快制造業轉型升級不可或缺的有效抓手。


            2

            智能制造面臨著

            新機遇,新挑戰


            智能制造是一項系統工程,內容復雜而龐大,沒有前例可循。它不僅僅涉及到研發設計,生產制造市場應用等多個環節,而且涵蓋商業模式變革等眾多的內容。推進智能制造需要天時地利人和多重因素,從全球范圍來看,智能制造面臨著新機遇和新挑戰。


            一是新興技術的飛速發展,為智能制造注入新的動力。當前像人工智能,5G通訊,工業互聯網等新興技術實現了多點的革命性突破,并加速地融入到制造業當中,解決了許多長期想解決而沒有解決的難題。比如人工智能是基于大數據和算法,通過機器學習,人機交互等先進技術,優化了生產的流程,實現了效率的大幅度提升。某機構利用深度學習模型替代傳統機理模型之后,使汽車的風阻系數的仿真計算時間從過去的一天降低到現在只有1/4秒。又比如5G通信將為物與物之間的連接提供了新的網絡基礎設施,它可以助利于實現跨車間跨企業跨區域,甚至跨國的高性能實時連接,從而大幅度提高生產效率和靈活性。再比如互聯網已經突破了地域組織技術等方面的界限,整合了產學研用等優勢的資源,形成了創新資源配置的國際化,響應市場需求的快速化,整體運行的高效化的協同創新平臺。 


            二是開放合作的縱深拓展,為智能制造開辟新空間。隨著全球分工的日益深化,制造業的供應鏈、產業鏈、價值鏈跨境整合還在加速,在國家之間、企業之間的國際合作已經成為大勢所趨。從近年來的實踐來看,標準先行已經成為各國智能制造國際合作的一個重心。比如美國工業互聯網聯盟與德國工業4.0平臺合作,成立了互聯網和CPS工作組,制定了針對標準化和測試床的合作路線圖。又比如國際電工委員會IC為統籌協調智能制造的標準化工作,去年專門成立了智能制造的系統委員會。在國與國之間,中國與德國、日本、美國等國家建立了雙邊、多邊的對話機制。在標準體系的架構標準的路線圖制定、標準的互認、產業園區和培訓基地建設等方面開展了務實的合作。通過合作,大家可以集思廣益,盡施所長,匯集各方。所以開放合作在不斷地拓展和加快全球制造業轉型升級的步伐。


            三是互聯共享的制造模式,為智能制造也帶來了新的挑戰。智能制造已經成為新興技術應用的重要載體,推動了傳統的生產方式,組織形式發生了系統性整體性的變革。 


            伴隨著巨大的發展機遇,我們也清醒地認識到,智能制造發展也面臨著新的挑戰。比如網絡安全的防護能力還較弱。近年來隨著勒索病毒不斷的演進升級,制造業的工業控制系統已經成為這個病毒攻擊的重點目標。去年12月位于美國洛杉磯奧林匹克印刷廠生產服務器遭到了勒索病毒的攻擊,引發了印刷系統的癱瘓,導致華爾街日報等眾多的主流報紙發行被迫延遲,為工業信息化安全敲響了警鐘。另外服務能力還有待進一步進行加強。一方面公共性開放性的行業服務平臺仍然是短缺的,細分行業細分領域的行業解決方案供應商還嚴重缺乏,特別是中小企業轉型的需求還得不到滿足。另一方面,一些產業急需的基礎性共性技術缺乏布局,比如工業設備通訊的接口,到目前很難以互通,導致了設備系統底層數據的體系和控制存在較大的問題。還有就是人才體系的不健全,傳統的信息技術和制造技術,單獨分科的人才培養體系,以及企業內部制造與信息化獨立的人才使用體系,導致了既懂工業又信息化的綜合性人才十分匱乏,加上相對的封閉垂直孤立的創新應用體系,大多數企業需要從零開始自建團隊,這些問題如果不得到有效的解決,勢必會影響甚至制約智能制造健康發展。


            3
            抓好產業生態體系的建設,成為加快推動智能制造根本途徑


            經過幾年來的探索和實踐,大家對智能制造發展已經形成了共識。智能制造并不是某一項或某幾項技術的簡單組合,而是新一代信息技術和先進制造技術的有機融合,是裝備、軟件、網絡、標準等相關要素系統集成,是供給主體、應用主體、消費主體的網絡化、平臺化協同的合作生態。要深入地推進智能制造,必須從抓好生態體系建設上狠下功夫。


            下一步我們將按照應用牽引,創新驅動基礎支撐,開放合作的基本思路,著力構建一個基礎設施完善,標準統一規范,人才供給充足,政策環境良好,企業互利共贏的智能制造生態體系,打造兩化融合的升級版。 


            一是要著力健全基礎設施,網絡基礎設施是智能制造的重要基石,在這一點上各國都高度重視。我們將繼續大力推動工業互聯網的創新發展,抓緊制定網絡平臺安全等重點領域的指導性文件,同時持續推進網絡安全的建設,強化工業主機的安全防護,提升從業人員的安全意識,加快推進工業信息安全監測預警能力的建設。


            二是要著力構建標準體系,完善的標準體系是推進智能制造的重要支撐。針對數據集成、互聯共享等關鍵技術標準和細分行業應用標準供給不足的問題,繼續開展應用標準的制定和試驗驗證,力爭到2020年建立起較為完善的智能制造標準體系。 


            三是著力地促進行業的應用要加快建設一批智能制造公共服務平臺,為企業特別是中小企業提供管理咨詢,知識共享,供應鏈協同等服務。要進一步摸清各細分領域的發展需求,明確個性化的實施路徑,引導社會資源向智能制造領域集聚。還要組織開展智能制造成熟度的評估,發展壯大系統解決方案供應商,加快成熟的經驗模式向行業內同類企業的復制和推廣。


            四是著力加強人才的培養。人才隊伍是實施智能制造的重要機制。未來我們將積極探索建立智能制造人才實訓基地,在培養復合型人才和跨學科人才上下功夫。通過持續的努力,逐步形成一支懂制造懂信息技術,懂管理的專業化人才隊伍。


            來源:中國工業報



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